基于近红外光谱技术的成年橡胶树叶片氮素含量检测

• 作者: 唐荣年 蒋灿辰
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 成年橡胶树叶片 氮素含量 SPA PCA PLS BPNN LS-SVM
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 林学
• 页码范围: 429-433
• 页数: 5页
• 分类号: S794.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13610/j.cnki.1672-352x.20170524.004

摘要

为了快速并无损地检测成年橡胶树叶片的氮素含量,使用近红外光谱检测技术获取叶片的光谱数据,采用多元散射校正(MSC)对光谱数据预处理后,使用SPA(连续投影算法)提取光谱数据的有效波长,PCA(主成分分析法)提取光谱数据主成分,然后分别将提取的光谱数据特征值输入到线性回归模型PLS(偏最小二乘回归)、非线性回归模型BPNN (BP神经网络)和LSSVM(最小二乘支持向量机)中,得到6个现有主流模型:PCA-BPNN、PCA-PLS、PCA-LSSVM、SPA-BPNN、SPA-PLS和SPA-LSSVM.用这6个模型去预测实验样本数据,经比较发现SPA-LSSVM模型对于该组实验样本的预测效果最好,其预测相关系数Rp和预测残差均方根RMSEP分别为0.9253和0.1190.因此对于成年橡胶树氮素含量的光谱快速检测,SPA-LSSVM算法模型的性能更为突出,有较好的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐荣年	海南大学机电工程学院	27	94	6.0	8.0
2	蒋灿辰	海南大学机电工程学院	1	6	1.0	1.0