应用间隔随机蛙结合连续投影算法检测橡胶树叶片氮含量

• 作者: 唐荣年 李创 陈伟
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 橡胶树叶片 氮含量 波长选择 间隔随机蛙算法 连续投影算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电工电信、自动化与计算机
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: S794.1
• 字数: 4465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2019.05.009

摘要

研究了基于可见/近红外光谱技术的橡胶树叶片氮含量无损检测方法.总共采集了176个橡胶树叶片样本,以350～2500 nm的可见/近红外数据作为试验数据.首先,采用一种新颖的间隔随机蛙(iRF)算法选择交互验证均方根误差(RMSECV)最小的波长间隔组合;然后,采用连续投影算法(SPA)进一步选择特征波长;最后,将选出的特征波长作为输入变量,建立偏最小二乘法(PLS)模型.研究结果表明:通过两步策略进行波长选择,iRF算法粗选,从全光谱2151个变量中筛选出714个,再采用SPA算法细选,从714个变量中进一步筛选出20个最优变量,降低了信息冗余,变量数减少了99.07％.建立的简化模型结果校正均方根误差(RMSEC)、校正相关系数(Rc)、预测均方根误差(RMSEP)、预测相关系数(Rp)分别为0.0913％、0.9565、0.1238％和0.9018,比PLS、间隔偏最小二乘法(iPLS)、iRF算法和SPA有更低的均方根误差和更高的相关系数.因此,iRF-SPA可以作为一种策略的波长选择方法用于检测橡胶树叶片氮含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐荣年	海南大学机电工程学院	27	94	6.0	8.0
2	陈伟	海南大学机电工程学院	16	34	4.0	4.0
3	李创	海南大学机电工程学院	9	6	1.0	2.0