基于改进SURF算法的室内环境图像快速拼接

• 作者: 周文俊 符秀辉 赵茂鑫
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 室内环境 图像拼接 加速鲁棒特征 随机采样一致性 最近邻分类
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 39-42,47
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.08.008

摘要

针对室内环境下利用传统加速鲁棒特征( SURF)算法进行图像实时拼接效率不高，以及室内环境图像快速拼接的要求，提出了一种基于改进SURF算法的室内环境图像快速拼接方法。首先，采用SURF算法对获得到的室内环境图像进行初步特征点提取，同时利用双向K最近邻分类算法筛选提取到的SURF特征点，得到粗略的匹配点对；其次，采用随机采样一致性( RANSAC)算法更新匹配点对，剔除被错误提取的匹配点对；最后，采取加权平均融合算法对配准完成后的图像进行融合拼接。通过该方法得到了完整的室内环境拼接图像，并提高了图像匹配准确度和拼接效率。从实验结果来看，提出的改进方法能极大降低室内图像的匹配错误，提高了室内图像拼接效率，同时能够取得较好的拼接效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符秀辉	沈阳化工大学信息工程学院	40	185	7.0	12.0
5	周文俊	沈阳化工大学信息工程学院	3	14	2.0	3.0
6	赵茂鑫	沈阳化工大学信息工程学院	3	14	2.0	3.0