原文服务方: 机器人       
摘要:
提出了一种室内环境下基于半方根无迹卡尔曼滤波(SRUKF)的同步定位与地图创建(SLAM)算法.该方法在每步迭代中采用平方根无迹粒了滤波器进行机器人状态估计,并引入半方根无迹卡尔曼滤波器定位路标,进而完成机器人状态和相应路标信息更新.将奉义算法与机器人运动模型和红外标签观测模型结合进行了仿真和实验,结果表明,本算法在同步定位和地图创建过程中提高了机器人状态和路标估计的精度及稳定性.
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文献信息
篇名 室内环境下同步定位与地图创建改进算法
来源期刊 机器人 学科
关键词 移动机器人室内定位 FastSLAM 半方根无迹卡尔曼滤波器
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 438-444
页数 7页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2009.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙立宁 哈尔滨工业大学机器人研究所 379 7003 43.0 61.0
2 李瑞峰 哈尔滨工业大学机器人研究所 60 1262 16.0 34.0
3 赵立军 哈尔滨工业大学机器人研究所 50 649 16.0 24.0
4 葛连正 哈尔滨工业大学机器人研究所 19 115 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人室内定位
FastSLAM
半方根无迹卡尔曼滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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