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摘要:
在函数形式未知,而已知该函数的带误差的离散数据点情况下,运用基于 p次截断幂基的惩罚回归样条拟合数据点,并在拟合出的曲线基础上求出函数的一阶导数。该方法将经典最小二乘法和惩罚样条方法进行结合,既考虑了拟合优度,又兼顾拟合曲线的光滑性,模拟和实际应用的例子显示此种方法效果较理想。
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文献信息
篇名 基于惩罚回归样条的函数导数拟合
来源期刊 安庆师范学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 数据拟合 回归 惩罚样条 导数
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 理论与应用研究
研究方向 页码范围 13-15,22
页数 4页 分类号 O212.7
字数 1861字 语种 中文
DOI 10.13757/j.cnki.cn34-1150/n.2015.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐燕武 安庆师范学院数学与计算科学学院 17 55 5.0 7.0
2 杨联强 安徽大学数学科学学院 16 33 2.0 5.0
3 关海洋 安徽大学数学科学学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据拟合
回归
惩罚样条
导数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安庆师范大学学报(自然科学版)
季刊
1007-4260
34-1328/N
大16开
安徽省安庆市
26-142
1982
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
9
总被引数(次)
9368
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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