基于本体的故障案例信息抽取方法研究

• 作者: 孙勇 李青 柯倩云
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息抽取 本体 GATE 知识管理 故障案例
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 1080-1086
• 页数: 7页
• 分类号: V221+.3|TB391
• 字数: 6045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2014.0419

摘要

以飞机维修保障中的经验知识积累和重用为目的,针对故障案例知识由于缺乏结构化、规范化描述,导致共享与重用困难的问题,对飞机故障案例的知识表达与信息抽取方法进行了研究.首先,根据飞机故障领域的特殊性以及知识共享和重用的实际需求,建立了飞机故障案例知识的本体模型;其次,利用中文分词工具以及文本工程通用框架(GATE),研究了对故障案例信息文档的语义标注以及基于规则的信息抽取技术;最后,利用Jena推理机挖掘出隐性信息,并实现在信息抽取过程中,通过不断发现新知识,主动扩展知识库.在此基础上开发了信息抽取原型系统,实现了从多种不同类型的文档信息中抽取出结构化故障案例信息,并利用数据库进行存储和管理,提高了故障案例知识的重用性,验证了研究方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李青	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	65	611	12.0	23.0
2	孙勇	中航工业成都飞机设计研究所综保部	2	14	2.0	2.0
3	柯倩云	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	1	10	1.0	1.0