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摘要:
为了提高积分投影方法对人眼定位的准确性和适用范围,提出了一种在极坐标系下对边缘强度信息进行积分投影的改进方法。基于肤色特征确定出人脸区域,采用Kirsch算子建立边缘强度信息图像,对不同极角方向进行积分投影,确定出人眼角度方向,对人眼所在角度方向的边缘强度进行微分累加运算确定出人眼的极径,从而实现人眼的极坐标定位。实验结果表明,该方法能够有效地提高各种姿态人脸图像中人眼定位的准确性,尤其对于旋转人脸图像的人眼定位,该算法具有良好的鲁棒性。
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文献信息
篇名 人眼定位的边缘强度信息积分投影方法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 人眼定位 积分投影 边缘强度 旋转
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 人工智能与模式识别
研究方向 页码范围 621-628
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 4991字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1408033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 修春波 天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室 69 687 13.0 23.0
5 成怡 天津工业大学电气工程与自动化学院 24 98 6.0 8.0
6 任晓 天津工业大学电气工程与自动化学院 3 136 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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人眼定位
积分投影
边缘强度
旋转
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计算机科学与探索
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1673-9418
11-5602/TP
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82-560
2007
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