基于颜色和边缘信息融合的车牌定位方法

• 作者: 朱志强 薛凌云
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 车牌定位 颜色信息 边缘检测 数学形态学 连通域分析
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2015.06.003

摘要

针对目前车牌定位方法的不足，提出了一种颜色和边缘信息相结合的车牌定位方法。首先根据HSV模型确定车牌底色区域，然后将其与基于边缘检测方法获取的候选车牌区域进行融合，最后通过连通域分析及伪区域去除得到精确定位的车牌。仿真结果表明，定位准确率超过96％，鲁棒性较好，运算速度较快。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛凌云	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	53	203	9.0	11.0
2	朱志强	杭州电子科技大学自动化学院	1	2	1.0	1.0