基于车体对称及颜色聚类的车牌自动定位方法

• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 智能交通系统 车牌定位 车体对称 颜色聚类
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 225-228,238
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

对车牌区域的准确定位是实现自动车牌识别的一个关键问题.提出了一种综合考虑车体对称特性以及采用颜色聚类的高效车牌定位算法.该算法首先对待分析图像所属的场景进行识别,自动将图像分类为白天场景类或夜晚场景类;然后针对不同场景图像使用不同的车牌定位方案进行处理.对夜间场景中的车牌采用二次定位法,而对白天场景中的车牌采用结合车体对称轴定位并考虑车牌区域文本特征的方法.实验结果显示,该方法对图像场景分类以及车牌定位的总体准确率都达到了95.7%.