融合边缘检测与HSV颜色特征的车牌定位技术

• 作者: 潘国华 王国宏 王枚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 车牌定位 HSV颜色特征 边缘检测 融合
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 209-211
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.08.067

摘要

车牌定位是车牌识别系统的关键技术,定位的准确与否直接影响车牌识别的结果.车牌区域具有空间特征--边缘信息丰富,颜色空间信息--伴生与互补特性.若利用边缘特征丰富进行定位,受对比度及噪声影响较大;利用颜色信息受车身颜色及光照影响较大,误识率较高.针对这一特点,提出了一套融合灰度边缘检测与车牌区域特有的颜色特征,准确进行车牌定位的算法.对200幅各种情况下从交通卡口获取的实测彩色图像进行试验,准确定位率为99.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国宏		266	2616	24.0	37.0
2	王枚		33	320	11.0	17.0
6	潘国华		7	77	5.0	7.0