基于边缘与SVM的车牌自动定位与提取

• 作者: 余棉水 黎绍发
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 车牌定位 支持向量机 图像处理
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 131-133
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.10.046

摘要

提出了一种将边缘与SVM相结合的车牌定位与提取的方法.首先根据字符的边界特征进行粗筛选,获得几个车牌候选区;然后使用SVM分类器进行字符与非字符分类;最后根据车牌特征实现定位与提取.实验表明,该方法取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎绍发	华南理工大学计算机学院	78	1150	17.0	31.0
2	余棉水	华南理工大学计算机学院	7	131	5.0	7.0