原文服务方: 河北省科学院学报       
摘要:
本文提出了利用车牌颜色特征和纹理特征多种特征结合来进行车牌定位的方法,克服了以往车牌定位技术只利用单一特征进行定位的缺点.文中提出的方法首先利用HSV颜色空间去除非车牌颜色区域,然后利用颜色伴生、字符密度、区域几何等特征结合进行最终精确定位.该方法可以摆脱单一特征在车牌大小、位置以及背景和光照等方面的限制.实验证明本方法具有较好的检测效果.
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文献信息
篇名 基于多种特征的彩色车牌定位方法研究
来源期刊 河北省科学院学报 学科
关键词 HSV颜色空间 多特征 伴生 字符密度
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-11
页数 分类号 TP391|TP520.6040
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9383.2010.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张桦 天津理工大学计算机与通信工程学院 59 375 13.0 17.0
2 薛彦兵 天津理工大学计算机与通信工程学院 25 38 4.0 6.0
3 周东升 天津理工大学计算机与通信工程学院 2 3 1.0 1.0
4 邓文慧 天津理工大学计算机与通信工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
HSV颜色空间
多特征
伴生
字符密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北省科学院学报
季刊
1001-9383
13-1081/N
大16开
1984-01-01
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