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摘要:
提高太阳自动跟踪控制系统的运行稳定性和跟踪精度,需要考虑外界环境因素对系统的影响及选择适当的跟踪方式。目前,太阳自动跟踪系统普遍采用光电跟踪和程序跟踪相结合的混合跟踪方式,将光强值与光强阈值的差值作为切换跟踪方式的依据。当光强值趋近光强阈值时,会造成跟踪方式频繁的切换,该文针对该问题,以外界光强大小、光强变化和风速大小为特征目标,利用MATLAB中的模糊识别方法归类总结了天气情况和系统运行情况,建立了一种基于环境因素判断的模糊识别系统,通过仿真验证,得到了天气类型和系统的运行情况,仿真结果完全符合推理条件,并与计算所得结果基本一致。该研究为太阳自动跟踪系统的启停和跟踪方式的切换提供了可靠的理论支持,且具有较高的实用性和可行性。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于环境因素与模糊识别的太阳自动跟踪控制策略
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 太阳能 跟踪 模糊系统 环境因素 模糊推理规则 MATLAB 光电传感器
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 农业生物环境与能源工程
研究方向 页码范围 195-200
页数 6页 分类号 TM615
字数 4551字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2015.09.030
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
太阳能
跟踪
模糊系统
环境因素
模糊推理规则
MATLAB
光电传感器
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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