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摘要:
本文以企业财务指标作为构建恶性增资判别模型的自变量,采用逻辑回归法构建了企业恶性增资行为的判别模型.在此基础上,以沪深A股数据为样本,对企业恶性增资行为判别模型进行了实证分析,实证结果表明:样本数据中50%的企业存在恶性增资行为,且现金持有量、总资产周转率两个财务指标在模型中非常显著.回验模型的准确率高达98%,但当概率接近0.5时,恶性增资判别模型的临界点比较模糊.
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文献信息
篇名 企业恶性增资行为判别模型的实证分析
来源期刊 财会月刊(理论版) 学科
关键词 恶性增资 逻辑回归 资本预案 判别模型
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 业务与技术
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺云龙 22 82 6.0 9.0
2 张馨之 2 0 0.0 0.0
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