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摘要:
在对地观测中,所研究的地学变量不仅具有时间、空间特征,还受其他变量的影响,采用多元时空相关数据,可以提高时空估值的精度.时空CoKriging是多元时空插值中一种常用的方法,建立时空变异函数和协变异函数是时空CoKriging插值的关键一步.以东北三省为试验区,利用该地区气象站观测数据的月平均空气相对湿度为主变量,引入同时间同位置的月平均空气温度作为协变量,对空气相对湿度和空气温度进行时空变异函数和时空协变异函数建模.实验结果表明,采用和度量时空模型的时空变异函数的随机性空间结构建模的实际拟合效果较好.
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文献信息
篇名 时空CoKriging的变异函数建模
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 多元时空变量 和度量模型 变异函数 空气相对湿度
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 596-602,622
页数 8页 分类号 P208
字数 5805字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒红 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 58 525 12.0 20.0
2 胡丹桂 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 16 64 4.0 7.0
4 胡泓达 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 5 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多元时空变量
和度量模型
变异函数
空气相对湿度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
出版文献量(篇)
3391
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5
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