基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在对地观测中,所研究的地学变量不仅具有时间、空间特征,还受其他变量的影响,采用多元时空相关数据,可以提高时空估值的精度.时空CoKriging是多元时空插值中一种常用的方法,建立时空变异函数和协变异函数是时空CoKriging插值的关键一步.以东北三省为试验区,利用该地区气象站观测数据的月平均空气相对湿度为主变量,引入同时间同位置的月平均空气温度作为协变量,对空气相对湿度和空气温度进行时空变异函数和时空协变异函数建模.实验结果表明,采用和度量时空模型的时空变异函数的随机性空间结构建模的实际拟合效果较好.
推荐文章
基于时空变异函数的Kriging插值及实现
时空相关
变异函数
克里金插值
R语言
气温
水稻水分生产函数时空变异规律研究
水稻
水分生产函数
水分敏感指数
累积函数
时空变化规律
经验正交函数与地统计相结合分析降水时空变异
经验正交函数分解
地统计
降水
时空变异
基于时空建模的视频帧预测模型
视频帧
深度学习
光流预测
自注意力机制
深度时空建模
计算机视觉
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 时空CoKriging的变异函数建模
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 多元时空变量 和度量模型 变异函数 空气相对湿度
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 596-602,622
页数 8页 分类号 P208
字数 5805字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒红 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 58 525 12.0 20.0
2 胡丹桂 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 16 64 4.0 7.0
4 胡泓达 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 5 14 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (36)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (36)
二级引证文献  (7)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2002(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2006(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2019(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
多元时空变量
和度量模型
变异函数
空气相对湿度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
出版文献量(篇)
3391
总下载数(次)
5
总被引数(次)
18993
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导