基于改进阈值和小波包的轴承故障诊断方法

• 作者: 吴琼 王斌 陈小强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波阈值 小波包 能量向量 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 247-251
• 页数: 5页
• 分类号: TP206
• 字数: 4096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0018

摘要

为了准确有效地确定滚动轴承的故障部位，提出一种轴承故障诊断的新方法。用改进的小波阈值法对轴承振动信号进行降噪处理，对去噪后的信号进行小波包分解与重构，提取各重构子带内的信号特征作为故障诊断的样本，依据各子带信号的能量分布特征判断轴承的故障部位。在MATLAB环境下对SKF6205-2RS轴承的典型故障进行了仿真研究，结果表明改进的阈值法相比于传统去噪方法有较好的去噪效果，小波包能够准确提取信号的故障特征，能够提高轴承故障检测的准确性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小强	兰州交通大学自动化与电气工程学院	80	385	10.0	14.0
2	王斌	兰州交通大学自动化与电气工程学院	11	61	4.0	7.0
3	吴琼	兰州交通大学自动化与电气工程学院	2	7	2.0	2.0