基于双树复小波包变换的滚动轴承故障诊断

• 作者: 孟志鹏 胥永刚 陆明
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 轴承 故障检测 信号分析 双树复小波包 峭度 软阈值
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 49-56
• 分类号: TH133.3|TH165
• 字数: 4153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.10.007

摘要

针对滚动轴承故障的振动信号具有非平稳特性,存在强烈噪声干扰,难以提取故障特征频率的情况,提出了基于双树复小波包变换阈值降噪的故障诊断方法.首先将非平稳的故障振动信号进行双树复小波包分解,得到不同频带的分量;然后对每个分量求其峭度值和相关系数并进行比较;最后选取峭度值和相关系数较大的分量进行软阈值降噪和双树复小波包重构,即可有效地消除振动信号中噪声的干扰,同时保留信号中的有效信息即实现了故障特征信息的提取.本文对轴承外圈故障试验和实际工程数据进行了相关分析,并对比传统离散小波包降噪的效果,本文方法处理后的信号冲击周期性更好,较理想地去除了噪声的影响,验证了该方法可以有效地去除噪声并提取滚动轴承故障的特征信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胥永刚	北京工业大学机电学院先进制造技术北京市重点试验室	71	680	16.0	24.0
2	孟志鹏	北京工业大学机电学院先进制造技术北京市重点试验室	11	245	8.0	11.0
3	陆明	北京工业大学机电学院先进制造技术北京市重点试验室	11	196	8.0	11.0