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摘要:
研究表明环巴胺是一种Hedgehog信号通路抑制剂,对多种肿瘤有良好的抑制作用。提出一种可靠的定量构效关系模型,对93种环巴胺衍生物(共四组靶点活性数据:BxPC-3、NCI-H446、SW1990和NCI-H157)采用不同方式划分训练集与测试集,以及采用不同特征描述符和使用不同机器学习分类方法来建模,从而得到建立定量构效关系模型较好的机器学习分类方法。研究表明,支持向量机的统计分类方法是对Hedgehog信号通路抑制剂建立定量构效关系模型的一个较好的选择。
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文献信息
篇名 Hedgehog信号通路抑制剂的构效关系研究
来源期刊 现代计算机(普及版) 学科
关键词 环巴胺 Hedgehog信号通路抑制剂 定量构效关系
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 22-26,53
页数 6页 分类号
字数 3443字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2015.17.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明 上海海事大学信息工程学院 62 185 8.0 11.0
2 鲁鹏薇 上海海事大学信息工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
环巴胺
Hedgehog信号通路抑制剂
定量构效关系
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机(普及版)
月刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-205
1985
chi
出版文献量(篇)
7135
总下载数(次)
4
总被引数(次)
3032
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