基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用平移反幂法特征值求权方法,对两种地表沉降预测模型(Logistic模型和Richards模型)进行加权组合.以深圳地铁人民南车站、鹿丹村车站和长沙地铁东四线车站为例,运用新的加权Logistic-Richards组合模型对地铁施工期间地表沉降进行拟合和预测,对比验证了该组合模型的优越性.
推荐文章
采动区地表动态沉降预测的Richards模型
沉降预测
Richards模型
采动区
开采沉陷
一种动态加权组合神经网络模型的软件测试方法
软件可靠性
动态加权组合
故障引进
SRGMs
一种组合预测模型及其应用
灰色预测模型
组合预测
宏观经济
预测模型
基于组合模型的建筑物沉降预测
建筑物沉降
LSSVM回归
GM(1,1)模型
多项式回归
组合模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种加权Logistic-Richards组合模型的地沉降预测方法
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 地铁 加权Logistic-Richards模型 沉降预测
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 地壳运动
研究方向 页码范围 821-824
页数 4页 分类号 P258
字数 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2015.05.021
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (138)
共引文献  (250)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1966(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2004(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2005(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2006(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(10)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(6)
2011(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2012(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2013(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2014(8)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(3)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
地铁
加权Logistic-Richards模型
沉降预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导