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西安交通大学学报期刊
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一种新的组合k-近邻预测方法
一种新的组合k-近邻预测方法
作者:
何亮
宋擒豹
沈钧毅
海振
原文服务方:
西安交通大学学报
近邻算法
预测模型
Boosting理论
组合方法
摘要:
针对传统k-近邻(k-NN)算法基于单一k值预测难以兼顾不同样本的个性,从而导致总体预测精度不够理想的问题,提出了一种组合Bk-NN预测方法.首先通过Boosting理论建立了个性化预测模型集,然后分别采用每个模型对样本进行独立预测,最后各模型预测值的加权和将作为最终预测结果.Bk-NN预测充分考虑了不同类型的样本可能要求不同的预测模型与之相适应的情况,有效降低了预测误差.与其他方法不同的是,Bk-NN预测对数据集的属性类型没有特殊要求.在标准数据集上的实验结果表明,Bk-NN预测精度比传统k-NN方法平均提高了6.44%~15.25%.
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篇名
一种新的组合k-近邻预测方法
来源期刊
西安交通大学学报
学科
关键词
近邻算法
预测模型
Boosting理论
组合方法
年,卷(期)
2009,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
5-9
页数
5页
分类号
TP274
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0253-987X.2009.04.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
沈钧毅
西安交通大学计算机科学与技术系
211
4319
32.0
55.0
2
宋擒豹
西安交通大学计算机科学与技术系
41
1725
19.0
41.0
3
何亮
西安交通大学计算机科学与技术系
6
31
4.0
5.0
4
海振
西安交通大学计算机科学与技术系
2
12
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节点文献
近邻算法
预测模型
Boosting理论
组合方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
主办单位:
西安交通大学
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-987X
CN:
61-1069/T
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1960-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
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