基于PSO-BP神经网络的应力测量与补偿模型

• 作者: 庄毅 郝纲
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 柔性材料 粒子群 BP神经网络 测量 补偿
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 分类号: TP206.1
• 字数: 4520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.06.023

摘要

针对柔性材料在工作过程中受力情况难以直接并准确测量的问题，提出一种基于粒子群优化的BP神经网络应力测量与补偿模型。在模型的训练过程中，采用粒子群算法对模型中的初始权值和阈值进行优化，解决BP神经网络收敛速度慢的问题。通过与柔性材料标准曲线的对比实验，验证了该模型对柔性材料进行应力测量的有效性和准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄毅	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	126	790	14.0	23.0
2	郝纲	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0