基于PSO-BP神经网络的矢量水听器的DOA估计

• 作者: 王鹏 白艳萍 郭亚强
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 DOA估计 信号子空间 BP神经网络 矢量水听器
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1222-1226
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2016.08.018

摘要

利用PSO-BP神经网络，研究了基于矢量水听器阵列的水下声源的波达方向估计。首先对阵列协方差矩阵进行实值化和特征分解，然后将信号子空间的基作为PSO-BP神经网络的输入，并作为样本数据进行训练，以降低PSO-BP神经网络的复杂度。最后将测试样本代入PSO-BP神经网络，成功地进行了DOA估计。仿真实验表明，该方法泛化性能好，解决了输入维数过大的问题，并提高了DOA估计精度，具有较强的工程应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	中北大学理学院	80	301	8.0	13.0
2	白艳萍	中北大学理学院	124	639	13.0	19.0
3	郭亚强	中北大学理学院	5	10	2.0	3.0