一种城市轨道车辆轴箱轴承故障特征提取方法

• 作者: 刘霄 师蔚 方宇 黄山
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 时频分析 轴箱轴承 卷积滤波
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: U270
• 字数: 3656字
• 语种: 中文

摘要

针对城市轨道车辆轴箱轴承结构特点及轴承故障时产生振动信号的特征,提出了一种新的轴箱轴承故障特征提取方法.引入卷积滤波,对采集的轴箱轴承振动信号进行分频、滤波、重构,提取轴承故障特征.在故障特征提取的基础上,进行轴承故障识别及定位.结果表明:该方法对振动信号进行分析,具有不压缩、任意分频和减少截断误差的性质;可以更好地获得故障特征;能够有效地应用于轴箱轴承的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师蔚	上海工程技术大学城市轨道交通学院	58	175	9.0	11.0
2	方宇	上海工程技术大学城市轨道交通学院	91	466	11.0	18.0
3	刘霄	上海工程技术大学城市轨道交通学院	3	14	2.0	3.0
4	黄山	上海工程技术大学城市轨道交通学院	3	9	2.0	3.0