基于云制造的数据挖掘研究

• 作者: 李少波 魏中贺
• 来源期刊: 贵州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云制造 海量数据 数据挖掘 服务 制造全生命周期
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: TP274|TP391
• 字数: 4086字
• 语种: 中文

摘要

为了解决云制造环境下分布式海量数据的分析处理、促进数据挖掘的开发集成和商业应用的问题,在云计算服务模式的基础上,提出了云制造服务模式、内容与技术基础,设计了数据挖掘服务模型,构建了基于云制造的数据挖掘服务模型体系架构,并给出了基于云制造的数据挖掘层次结构,从制造全生命周期的角度形成了云制造环境下的数据挖掘服务模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李少波	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	163	758	13.0	21.0
2	魏中贺	贵州大学计算机科学与技术学院	3	14	2.0	3.0