面向服务的云数据挖掘引擎的研究

• 作者: 余永红 向晓军 商琳 杨育彬 高阳
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 地球科学
• 关键词: 云计算 Hadoop 数据挖掘 面向服务的体系结构(SOA)
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 46-57
• 分类号: N532
• 字数: 9951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2012.01.003

摘要

数据挖掘算法处理海量数据时,扩展性受到制约.在商业和科学研究的各个领域,知识发现的过程和需求差异较大,需要有效的机制来设计和运行各种类型的分布式数据挖掘应用.提出了一种面向服务的云数据挖掘引擎的框架CloudDM.不同于基于网格的分布式数据挖掘框架,CloudDM利用开源云计算平台Hadoop处理海量数据的能力,以面向服务的形式支持分布式数据挖掘应用的设计和运行,并描述面向服务的云数据挖掘引擎系统的关键部件和实现技术.依据面向服务的软件体系结构和基于云平台的数据挖掘引擎,可以有效解决海量数据挖掘中的海量数据存储、数据处理和数据挖掘算法互操作性等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨育彬	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	41	906	14.0	29.0
2	余永红	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	15	85	5.0	9.0
6	商琳	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	44	685	17.0	25.0
7	高阳	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	77	1645	20.0	39.0
8	向晓军	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	1	30	1.0	1.0