糖尿病视网膜病变图像的血管分割方法研究

• 作者: 单玲玉 张彦铎 闵锋
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 糖尿病视网膜病变 数学形态学 血管分割 图像增强 病变检测
• 年，卷（期）: 2015,（z1）
• 所属期刊栏目: 仿生机器人、服务医疗机器人、语音识别
• 页码范围: 376-380
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.15S1089

摘要

提出了一种糖尿病视网膜病变图像的血管分割方法．该方法通过对视网膜图像进行一系列形态学操作，获取精确的病变区域检测结果，然后将其从血管分割结果中去除，并将病变区域内断裂的血管根据梯度强度和方向相似的原则进行连接，得到最终的血管网络．在 Stare 公共数据库上进行实验结果表明：该方法获得的血管分割平均准确率达到94．67％，真阳性率达到74．96％；与未进行病变检测的分割结果相比，本文方法能获得较高准确率和真阳性率，分割结果更为精准．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张彦铎	武汉工程大学计算机学院智能机器人湖北省重点实验室	43	206	7.0	11.0
2	闵锋	武汉工程大学计算机学院智能机器人湖北省重点实验室	18	37	3.0	4.0
3	单玲玉	武汉工程大学计算机学院智能机器人湖北省重点实验室	1	3	1.0	1.0