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摘要:
复杂产品的模块化设计在很大程度上依赖于其零件间关联关系的确定。但是依赖知识与经验的零件间关联评价信息往往存在诸多不确定性,在以往的模块化设计方法中很少被涉及。为了解决这一问题,提出了基于模糊关联分析与求解的复杂产品模块化设计方法。发展了一种模糊证据推理算法用于对零件间的异构多准则关联关系进行融合,从而有效处理了零件间关联关系确定过程中准则多、信息存在模糊与缺失的问题,实现了零件间综合关联关系的量化。以此为基础,构建了以模块内平均模糊聚合度高、模块间平均模糊耦合度低为驱动目标的数学规划模型。将模糊非支配机制引入粒子群算法,发展了一种基于模糊非支配解的多目标离散粒子群算法,对构建的复杂产品模块化数学规划模型进行求解。采用模糊逼近理想解排序法对所求得的模糊非支配解进行优选,从而获得最优的模块化设计方案。结果表明,所提出的方法能够有效处理复杂产品模块化设计过程中不确定信息的转化与传递。以柱塞泵的模块化设计为例进行数值仿真,验证了该方法的可行性与有效性。
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文献信息
篇名 基于模糊关联的复杂产品模块化设计方法及其应用
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 零件聚类 模糊关联 模糊非支配求解 粒子群优化算法
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 制造科学与技术 -- 数字化设计与制造
研究方向 页码范围 130-142
页数 13页 分类号 TP391
字数 10775字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2015.05.130
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚勋 苏州大学机器人与微系统研究中心 2 61 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
零件聚类
模糊关联
模糊非支配求解
粒子群优化算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
总被引数(次)
241354
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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