基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Adapting daily meteorological data provided by China International Exchange Station, and using principal component analysis of meteorological index for dimension reduction comprehensive, the regression analysis model between PM2.5 and comprehensive index is established, by making use of Eviews time series modeling of the comprehensive principal component, finally puts forward opinions and suggestions aim at the regression analysis results of using artificial rainfall to ease haze.
推荐文章
南昌防控PM2.5的几点思考
PM2.5
危害
现状
控制经验
防控措施
PM2.5监测及评价研究进展
PM2.5
监测
人体健康
大气环境
空气质量标准
冬季PM2.5的气象影响因素解析
细颗粒物PM2.5
日均温
最高温
最低温
相对湿度
平均风速
最大持续风速
降雨量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 The Regression Analysis between the Meteorological Synthetic Index Sequence and PM2.5 Concentration
来源期刊 应用数学(英文) 学科 医学
关键词 METEOROLOGICAL INDEX Principal COMPONENT Analysis Time Series Modeling PM2.5 HAZE
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1913-1917
页数 5页 分类号 R73
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
METEOROLOGICAL
INDEX
Principal
COMPONENT
Analysis
Time
Series
Modeling
PM2.5
HAZE
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学(英文)
月刊
2152-7385
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
1878
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
论文1v1指导