网络流量可视化的新方法

• 作者: 徐明伟 高丕红
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 可视化 4over6 流量特征 派生数据
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 451-461
• 页数: 11页
• 分类号: TP393
• 字数: 8026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1405025

摘要

流量可视化对于网络研究和监管人员侦测网络异常，了解网络中流量的特征和趋势等有着重要的意义。现有的流量可视化技术不能满足日益广泛的流量可视化需求。针对流量数据的时间、维度、结构等特征，分别提出了螺旋可视化技术、维度分类方法和空间填充技术来满足不同特征下的可视化需求。通过对4over6项目中流量数据可视化，并与目前使用的技术进行对比分析，得知时间特征中螺旋线技术较直线映射技术更易发现数据周期特性；维度特征中，维度分类较之于平行坐标技术，更能适应特殊维度要求；结构特征中，空间填充技术较之于仅呈现结构特性的结点链路技术，能同时实现结点信息的呈现。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐明伟	清华大学计算机科学与技术系	111	1649	19.0	38.0
2	高丕红	清华大学计算机科学与技术系	1	2	1.0	1.0