孤立性肺结节在 HDCT 的计算机辅助诊断

• 作者: 张成琪 张才擎 张泽文 王广丽
• 来源期刊: 医学影像学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 计算机辅助诊断系统 孤立性肺结节 基于标记的分水岭算法 纹理特征提取 体层摄影术 ,X 线计算机
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 论 著
• 页码范围: 993-997
• 页数: 5页
• 分类号: R563|R814.42
• 字数: 3966字
• 语种: 中文

摘要

目的：本文尝试设计一款基于高清晰度 CT （HDCT ）图像的孤立性肺结节（SPN ）计算机辅助诊断系统（CADS），以提高恶性 SPN 的检出率，使诊断更加客观、科学。方法收集经临床病理证实的孤立性肺结节120例，包括恶性肿瘤、良性肿瘤、结核和炎性假瘤，随机抽取60例作为实验集，60例作为验证集。实验集 HDCT 图像经图像预处理、感兴趣区域（ROI）基于标记的分水岭算法分割和 ROI 纹理特征参数提取，对获得的5项纹理特征参数做统计学处理，将统计结果应用于系统以对 SPN 做良恶性分析并给出提示信息。验证集 HDCT 图像输入系统后，对比系统预测结果与主任医师和住院医师预测结果来评价系统的可靠性。结果对比度、相关性、熵、平稳度和二阶矩 t 检验 P 值分别为0.000、0．002、0．914、0．295、0．002。对比度、相关性和二阶矩良性区间分别为（903，2003）、（2．76，3．48）、（0．01，1．54），恶性区间分别为（502，898）、（3．49，3．71）、（1．79，29．86）。系统、主任医师和住院医师的敏感度分别为83．3％、93．3％、76.7％，假阳性率分别为13．3％、16．7％、26．7％，正确率分别为85％、88．3％、75％。结论基于标记的分水岭算法对与胸壁或纵隔粘连的结节及磨玻璃病变等均可以较好地将其分割提取出来。对比度、相关性和二阶矩有统计学意义。系统在预测 SPN 良恶性具有较高的敏感性和准确性及最低的假阳性。 CAD 在 SPN 良恶性诊断具有一定的临床使用价值，本系统可以辅助临床医师诊断 SPN 良恶性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张成琪	山东省千佛山医院影像科	26	126	7.0	9.0
2	王广丽	山东省千佛山医院呼吸科	15	60	4.0	7.0
3	张才擎	山东省千佛山医院呼吸科	24	109	6.0	9.0
4	张泽文		2	7	2.0	2.0