模糊支持向量机在变压器故障诊断中的应用

• 作者: 余鹏玺 刘鹏 史丽萍 徐天然 李佳佳 罗朋
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊支持向量机 故障诊断 模糊C均值算法 变压器
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 工程应用与技术交流
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: TM411
• 字数: 3049字
• 语种: 中文

摘要

为了解决在变压器故障诊断时复杂难辨的问题,提出了利用模糊支持向量机构建变压器故障诊断模型的方法.该方法是在支持向量机(SVM)的基础上引入模糊度隶属函数,从而有效消除噪声和野点对诊断结果的影响.通过模糊C均值算法(FCM)求取模糊支持向量机的隶属度,对所得样本进行预处理,然后利用交叉验证和网格搜索相结合的方法对支持向量机进行参数寻优.实验表明,该方法比改良IEC比值法和传统支持向量机法具有更高的准确率,更适用于变压器故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鹏	中国矿业大学信息与电气工程学院	85	332	10.0	13.0
2	史丽萍	中国矿业大学信息与电气工程学院	142	1005	17.0	23.0
3	罗朋	中国矿业大学信息与电气工程学院	11	81	6.0	8.0
4	余鹏玺	中国矿业大学信息与电气工程学院	5	40	5.0	5.0
5	李佳佳	中国矿业大学信息与电气工程学院	8	48	5.0	6.0
6	徐天然	中国矿业大学信息与电气工程学院	4	31	3.0	4.0