基于条件随机场的《伤寒论》中医术语自动识别

• 作者: 孟庆刚 孟洪宇 常虹 谢晴宇
• 来源期刊: 北京中医药大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 中医术语 条件随机场 伤寒论 自动识别
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 文献研究
• 页码范围: 587-590
• 页数: 4页
• 分类号: R222.19
• 字数: 4112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2157.2015.09.006

摘要

目的：探索中医术语的自动识别方法，扩充中医文本的自然语言处理形式。方法采用基于条件随机场（ CRF）的方法，针对《伤寒论》文本中的症状、病名、脉象、方剂等中医术语的自动识别标注问题，通过结合字本身、词性、词边界、术语类别标注的特征，分析不同特征组合对术语识别的影响，并探讨最具有效性的组合。结果以字本身、词边界、词性、类别标签为特征组合的中医术语识别模型准确率为85．00％，召回率为68．00％，F值为75．56％。结论字本身、词性、词边界、术语类别标注的多特征融合的模型识别效果最优。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟庆刚	北京中医药大学基础医学院	126	1570	21.0	36.0
2	孟洪宇	北京中医药大学基础医学院	10	58	5.0	7.0
3	谢晴宇	中国中医科学院中医临床基础医学研究所	8	96	4.0	8.0
4	常虹		1	11	1.0	1.0