基于层叠条件随机场模型的中文机构名自动识别

• 作者: 周俊生 尹存燕 戴新宇 陈家骏
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 命名实体 中文机构名识别 条件随机场
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 804-809
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.05.008

摘要

中文机构名的自动识别是自然语言处理中的一个比较困难的问题.本文提出了一种新的基于层叠条件随机场模型的中文机构名自动识别算法.该算法在低层条件随机场模型中解决对人名、地名等简单命名实体的识别,将识别结果传递到高层模型,为高层的机构名条件随机场模型实现对复杂机构名的识别提供决策支持.文中为机构名条件随机场模型设计了有效的特征模板和特征自动选择算法.对大规模真实语料的开放测试中,召回率达到90.05%,准确率达到88.12%,性能优于其它中文机构名识别算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈家骏	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	61	1082	18.0	31.0
2	戴新宇	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	29	630	12.0	25.0
3	尹存燕	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	15	577	11.0	15.0
4	周俊生	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	6	374	5.0	6.0