基于组块分析技术的中文机构名称识别

• 作者: 于江德 尹继豪 樊孝忠 赵攀超
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 组块分析 中文机构名称识别 N最佳层叠模型 启发信息
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 466-470
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.098

摘要

针对中文机构名称自动识别提出了简化的一体化N最佳层叠模型,该模型实现了从汉语切分、词性标注、组块分析一直到机构名称的自动识别.N最佳层叠方法既能够在一定程度上抑制前一个阶段的错误在后面的传播,又大大地缩小了搜索空间.在实验过程中依次加入启发信息和机构名称缩写处理,使得实验结果有显著提高.在IEER99测试集上,中文机构名称识别的最终准确率和召回率分别为92.31%和81.01%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊孝忠	北京理工大学计算机科学技术学院	127	2336	26.0	43.0
2	于江德	北京理工大学计算机科学技术学院	14	249	8.0	14.0
6	尹继豪	北京理工大学计算机科学技术学院	7	110	5.0	7.0
7	赵攀超		1	8	1.0	1.0