基于CRF的中文组块分析

• 作者: 刘磊 徐中一 胡谦
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 组块分析 条件随机域 特征函数
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 416-420
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2007.03.022

摘要

提出一种基于条件随机域模型的方法用于中文文本组块分析.该方法将中文组块分析转化为对每个词语赋予一个组块标注符号,再根据条件随机域对标注好的训练语料建立模型,从而预测测试语料中每个词语的组块标注符号.使用北京大学中文树库的测试结果为F1=85.5%,高于隐马尔可夫模型和最大熵马尔可夫模型.实验结果表明,条件随机域在中文组块识别方面有效,并避免了严格的独立性假设和数据归纳偏置问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘磊	吉林大学计算机科学与技术学院	211	1231	18.0	25.0
2	徐中一	吉林大学计算机科学与技术学院	1	20	1.0	1.0
3	胡谦	吉林大学计算机科学与技术学院	1	20	1.0	1.0