基于CRF和转换错误驱动学习的浅层句法分析

• 作者: 周俊生 张芬 曲维光 赵红艳
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 浅层句法分析 CRF 转换错误驱动学习 转换规则集
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 147-150
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2011.03.030

摘要

本文提出一种CRF和基于转换错误驱动相结合的中文浅层句法分析方法.该方法应用于宾州大学中文树库,取得不错的组块识别效果.在CRF识别的基础上,对初始识别结果中的组块标注信息进行统计分析,获得候选转换规则集合；再根据定义的规则评价函数对候选集进行筛选,得到最终的转换规则集合；最后应用转换规则集对CRF标注的结果进行校正.实验结果表明,与单独使用CRF结果相比,组块识别的精确率、召回率以及F值均得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲维光	南京师范大学计算机科学与技术学院	52	547	14.0	21.0
7	赵红艳	南京师范大学计算机科学与技术学院	3	10	2.0	3.0
9	张芬	南京师范大学计算机科学与技术学院	6	23	3.0	4.0