基于CRF和错误驱动的中心词识别

• 作者: 李亚娟 田卫东
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 问题分类 中心词 条件随机场(CRF) 错误驱动学习(TBL) 上下文信息 有序规则
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2345-2348
• 页数: 4页
• 分类号: TP311|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.08.026

摘要

针对中文问题分类的中心词识别不准确的问题,提出了一种基于条件随机场(CRF)和错误驱动学习相结合的识别方法.该方法采用CRF模型对问题的中心词进行初始标注,依据词的上下文信息用错误驱动的学习方法对其标注结果进行纠正.在训练有序规则的过程中,为了减少训练时间,结合中心词的特点对错误驱动算法进行了改进.实验结果表明,该方法在一定程度上提高了中心词的标注精度,达到88％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田卫东	合肥工业大学计算机与信息学院	34	225	8.0	13.0
2	李亚娟	合肥工业大学计算机与信息学院	1	7	1.0	1.0