基于半监督CRF的缩略词扩展解释识别

• 作者: 刘天笔 刘才华 刘杰 陈季梦 黄亚楼
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 扩展解释 半监督 条件随机场 序列熵 序列标注
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 203-209
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.04.047

摘要

缩略词拓展解释识别任务中标注样本较少,无法从中总结出全面的规则或采用有监督的学习方法来学习.为此,提出一种基于半监督条件随机场(CRF)的缩略词扩展解释识别模型,利用广泛的未标注样本和较少的标注样本寻找序列文本中恰当的语句,以解释给定的缩略词.使用较少的标注序列样本训练一个全监督CRF模型,针对未标注序列样本,采用最小序列熵学习样本之间的联系,结合标注样本和未标注样本,利用半监督自学习方法学习两者的关系.实验结果表明,该模型的序列F1值达到84.73％,高于支持向量机和全监督CRF基准算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰	南开大学信息技术科学学院	34	287	8.0	16.0
2	黄亚楼	南开大学信息技术科学学院	83	1759	20.0	39.0
6	陈季梦	南开大学信息技术科学学院	2	27	2.0	2.0
7	刘天笔	南开大学软件学院	1	3	1.0	1.0
8	刘才华	南开大学信息技术科学学院	1	3	1.0	1.0