基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了对液压泵特征进行更有效地提取,在样本熵和多尺度熵的基础上提出了基于层次熵(Hierarchical Entropy)的液压泵特征向量提取方法.首先对液压泵振动信号利用层次分解方法进行分解,得到若干节点信号,然后将所有节点信号的样本熵值作为特征向量,结合支持向量机对液压泵进行模式识别.实验数据表明,以样本熵为特征向量的方法四种液压泵状态的样本熵值差别不大,模式识别准确率较低.以多尺度熵为特征向量的方法各状态之间直观区别较明显,模式识别准确率显著提高.以层次熵为特征向量的方法虽然各状态间直观区别不明显,但由于较多尺度熵而言,层次熵不仅考虑了时间序列的“低频”成分,同时考虑了其“高频”成分,更精确和完整地描述了液压泵振动信号的特征,所以模式识别准确率最高.实验数据比较结果验证了该方法的有效性.
推荐文章
基于WVPMCD和层次模糊熵的液压泵故障诊断方法研究
WVPMCD
层次模糊熵
液压泵
故障诊断
基于IWMMDF的液压泵振动信号特征提取方法研究
多尺度形态学差值滤波器
加权
液压泵
特征提取
能量特征比
液压泵及管路的正确维护
液压泵
管路
维护
液压泵的变量形式及使用
液压泵
变量泵
变排量
系统效率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于层次熵的液压泵特征向量提取方法研究
来源期刊 液压与气动 学科 工学
关键词 层次熵 液压泵 特征提取 支持向量机
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 10-14
页数 5页 分类号 TH137.5|TP206+.3
字数 3740字 语种 中文
DOI 10.11832/j.issn.1000-4858.2015.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩东 军械工程学院四系 32 116 6.0 9.0
2 舒思材 军械工程学院四系 5 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (36)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
层次熵
液压泵
特征提取
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液压与气动
月刊
1000-4858
11-2059/TH
大16开
北京市西城区德胜门外教场口1号
2-828
1977
chi
出版文献量(篇)
7875
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44024
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导