利用E-IGA-RBF的网络信息内容安全事件态势预测

• 作者: 季新生 江涛 葛琳
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息内容安全事件 态势预测 径向基函数神经网络 免疫遗传算法 精英选择模型 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 107-113
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2015.04.018

摘要

针对径向基函数神经网络的优化问题，提出了一种基于精英选择模型的免疫遗传算法，对径向基函数神经网络的结构和参数进行优化。模型采用精英选择策略，确保优良基因得以保留进入下一代。同时，通过退火因子的扰动，在一定程度上增加了变异的多样性，提高了整个算法的收敛速度和局部搜索能力。实验结果表明，利用该算法进行信息内容安全事件的态势预测，具有有效性和可靠性，较现有算法具有更加优良的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季新生		100	505	11.0	17.0
2	葛琳		9	36	4.0	5.0
3	江涛		10	52	4.0	7.0