基于RBF神经网络的网络安全态势预测方法

• 作者: 任伟 孙锬锋 蒋兴浩
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全态势评估 态势值预测 RBF神经网络 数据融合
• 年，卷（期）: 2006,（31）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 136-138,144
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP393.08
• 字数: 4368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.31.041

摘要

针对现有网络安全技术不能对网络未来安全态势进行预测的问题,利用网络安全态势值具有非线性时间序列的特点,借助神经网络处理混沌、非线性数据的优势,提出了一种基于RBF神经网络进行态势预测的方法.该方法通过训练RBF神经网络找出态势值的前N个数据和随后M个数据的非线性映射关系,进而利用该关系进行态势值预测.通过实验测试表明,该方法能够准确获得态势值预测结果,辅助网络管理者做出安全防护的决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋兴浩	上海交通大学信息安全工程学院	80	598	12.0	22.0
2	孙锬锋	上海交通大学信息安全工程学院	49	353	10.0	18.0
3	任伟	上海交通大学信息安全工程学院	2	152	2.0	2.0