一种基于分布式计算平台的试验数据关联规则挖掘算法

• 作者: 仲宇 何枫 吴沛霖 解月江
• 来源期刊: 信息安全与技术
• 关键词: 海量数据 数据挖掘 分布式计算 Aprior
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 实践方法
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 字数: 4340字
• 语种: 中文

摘要

随着航天型号信息化、智能化的发展,型号系统产生的试验数据量较以往有了大规模的增加.针对型号试验数据量大、数据多样化导致的分析难度大的问题,文章提出了基于MapReduce分布式计算框架应用Aprior算法对试验数据进行关联分析的方法.经实验验证,该方法可有效分析出海量数据内部的关联关系,且效率比单机方式有极大提升,为发掘海量试验数据价值提供了一种有效的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何枫		5	8	2.0	2.0
2	解月江		8	46	3.0	6.0
3	仲宇		4	4	1.0	2.0
4	吴沛霖		2	4	1.0	2.0