基于遗传算法的大学生就业信心指数组合预测

• 作者: 周润娟 胡长新 蔡金平
• 来源期刊: 西昌学院学报（自然科学版）
• 学科: 教育
• 关键词: 大学生就业 信心指数 组合预测 遗传算法 信息熵
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 经济?管理
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: G647.38
• 字数: 4850字
• 语种: 中文

摘要

大学生的就业信心指数的变化趋势，可作为高校制定学生工作计划、应对当前就业形势压力的参考依据，信心指数预测结果的准确性直接关系到政策制定与实施的效果。在分析自回归、神经网络及灰色系统等单预测模型的优点与不足基础上，提出综合利用各单模型预测信息的组合预测思路，构建基于遗传算法和信息熵求解单模型权重的组合预测模型。预测结果显示，组合预测模型在拟合期的表现与神经网络模型接近，优于其它两种模型；在预测期远超过其它模型的预测效果。组合预测模型的拟合性能和泛化性能优越，预测信息可作为高校制定相关政策时的重要参考依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周润娟	安徽工程大学电气工程学院	25	108	5.0	9.0
2	蔡金平	安徽工程大学电气工程学院	13	40	3.0	6.0
3	胡长新	安徽工程大学电气工程学院	7	24	3.0	4.0