滚动轴承出厂检测与智能故障诊断研究

• 作者: 丁浩 姚燕 张昕 曾九孙 桑迎平 蔡晋辉
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 数学形态学 KL距离 出厂检测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（Z1）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|TH133.33+1
• 字数: 4495字
• 语种: 中文

摘要

由于传统滚动轴承出厂检测存在自动化程度低、劳动强度大、参数单一和临界判断模糊等缺点,本文结合滚动轴承振动原理,提出了数学形态学与KL距离相结合的滚动轴承故障检测方法.通过对滚动轴承信号进行多尺度形态滤波,定量分析形态算法,选取最优结构元素尺度;为进一步对滚动轴承信号进行故障诊断,对获取的滤波信号进行KL距离计算,实现轴承故障的检测.测试实例表明,形态膨胀滤波器能够有效抑制轴承故障中的噪声,并且可以有效地突出特征故障频率;数学形态学与KL距离相结合的滚动轴承故障检测方法具有较好的检测效率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁浩		18	29	3.0	5.0
2	姚燕	中国计量学院浙江省流量计量技术重点实验室	27	132	7.0	9.0
3	蔡晋辉	中国计量学院浙江省流量计量技术重点实验室	44	181	8.0	10.0
4	曾九孙	中国计量学院浙江省流量计量技术重点实验室	11	46	4.0	6.0
5	桑迎平	中国计量学院浙江省流量计量技术重点实验室	5	25	3.0	5.0
6	张昕	中国计量学院浙江省流量计量技术重点实验室	1	4	1.0	1.0