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摘要:
为提取轴承微小故障的故障特征,提出一种基于混沌分形理论的滚动轴承故障诊断方法。通过计算滚动轴承振动信号的最大 Lyapunov 指数,进行轴承运动的混沌识别;然后,对具有混沌特性的振动信号,计算关联维数和盒维数作为故障诊断的状态特征量。当关联维数不能明显区别轴承故障时,利用关联维数与盒维数相结合的方法判别故障;最后,选取滚动轴承滚动体、内圈、外圈存在微小故障和较明显故障以及正常状态7种工况的振动信号进行实验。研究结果表明:该方法能准确提取故障特征并完成滚动轴承的微小故障诊断。该方法为滚动轴承故障诊断提供了新的有效途径。
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文献信息
篇名 基于混沌分形理论的滚动轴承微小故障诊断
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 滚动轴承 微小故障诊断 Lyapunov指数 关联维数 盒维数
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 能源工程 ?交通运输工程 ?环境工程
研究方向 页码范围 640-646
页数 7页 分类号 N941.7
字数 4138字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2016.02.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴建德 昆明理工大学信息工程与自动化学院 53 158 7.0 10.0
5 王晓东 昆明理工大学信息工程与自动化学院 63 256 10.0 13.0
9 张忠云 昆明理工大学信息工程与自动化学院 1 13 1.0 1.0
10 马军 昆明理工大学信息工程与自动化学院 13 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
微小故障诊断
Lyapunov指数
关联维数
盒维数
研究起点
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期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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