基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法

• 作者: 吴华鹏 张苗青 王惠 郭业才
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 分数间隔均衡器 多模盲均衡算法 DNA遗传蝙蝠算法 全局最优位置向量
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 页码范围: 1502-1507
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.2
• 字数: 5105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2015.08.018

摘要

针对现有多模盲均算法(MMA)收敛速度较慢、均方误差大的缺陷,提出一种基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法(DNA-GBA-FS-MMA).该算法利用分数间隔均衡器对信号进行过采样,以获取更多信道信息;将DNA遗传算法引入到蝙蝠算法中,得到一种DNA遗传蝙蝠算法(DNA-GBA),利用这个新算法来寻找蝙蝠群的全局最优位置向量,并作为多模盲均衡算法初始化最优权向量的实部与虚部.仿真结果表明,与现有的MMA相比,DNA-GBA-FS-MMA的稳态误差最小、收敛速度最快、星座点最清晰紧凑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭业才	南京信息工程大学电子与信息工程学院	147	679	12.0	16.0
5	吴华鹏	南京信息工程大学电子与信息工程学院	1	9	1.0	1.0
6	王惠	南京信息工程大学电子与信息工程学院	4	19	3.0	4.0
7	张苗青	南京信息工程大学电子与信息工程学院	3	21	3.0	3.0