基于综合模型的可靠性参数选择方法

• 作者: 宋太亮 帅勇 肖自强
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: FP-Growth 模糊贝叶斯网络 文本挖掘 关联规则 可靠性参数
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 62-68
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 6590字
• 语种: 中文

摘要

为了解决装备方案与论证阶段可靠性参数及其数量选择问题,依据文本挖掘的思想对文本数据进行特征提取和特征集缩减,利用FP-Growth算法构建文本数据的FP-Tree来推理关键因素之间的频繁集,利用模糊贝叶斯网络和抽样分布的思想,对频繁集中形成关联关系的关键因素及其主要参数进行了模糊化处理,消除主观因素的影响并获得所有属性变量之间的条件互信息和最大权重有向树,对模糊先验概率估计和条件概率估计进行了推理,归纳了参数学习方法并建立综合评估模型,最后通过案例验证了综合模型的建立与推理方法,结果表明模型有效和可信.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋太亮		39	101	5.0	6.0
2	帅勇		7	17	3.0	3.0
3	肖自强		6	22	3.0	4.0