一种基于改进的K-means聚类和PSO的软件可靠性模型选择

• 作者: 黄为勇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 软件可靠性模型:K-means聚类 粒平群优化 规则化距离 多评价标准编码 模型选择
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 3778-3781
• 分类号: TP311|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.047

摘要

针对软件可靠性选择主要依靠人的主观经验进行判断、缺乏客观性和准确性的问题,提出了一种基于改进的K-means聚类和粒子群优化(PSO)算法的软件可靠性模型选择方法.该方法采用多评价标准编码,选定一种新的规则化距离作为元素间的相似性度量,应用K-means聚类和PSO分析实现了软件可靠性模型的选择.实验结果验证了该方法的有效性,为软件可靠性模型选择提供了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄为勇	徐州工程学院信息与电子工程学院	29	211	8.0	14.0