基于GIS的黑龙江大兴安岭森林雷击火发生概率预测模型

• 作者: 于文华 史明昌 姜恩来 孙瑜 王金荣
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: GIS 大兴安岭 雷击火发生概率 预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 林学
• 页码范围: 769-774
• 分类号: S762.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13610/j.cnki.1672-352x.20150825.022

摘要

收集2006年至2011年4-10月每日的雷击定位数据、气象数据、可燃物数据及雷击引发的火灾数据,结合黑龙江大兴安岭地区的地形特征及森林雷击火发生的特点,引进加拿大火险天气指标(FWI),拟合出黑龙江大兴安岭林区雷击引发持续闷燃火的概率模型.对该模型进行HL检验,结果表明拟合效果良好,模型拟合精度为55％.2006-2011年每日雷击火发生数量的观测值与预测值的拟合关系为N(观测)=0.8368 N(预测),R2=0.732.基于该模型开发出黑龙江大兴安岭森林雷击火预测系统,系统试运行结果表明,该系统在雷击火高发季节,预测雷击火发生的准确率达31.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于文华	北京林业大学水土保持学院	38	175	7.0	10.0
2	史明昌	北京林业大学水土保持学院	70	728	13.0	24.0
3	姜恩来	北京林业大学水土保持学院	25	83	5.0	8.0
4	王金荣		16	47	4.0	6.0
5	孙瑜		2	5	1.0	2.0