基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于港口吞吐量预测的复杂性,在许多情况下,单纯利用一种特定的预测方法进行预测往往具有片面性,为尽可能使预测结果具有较高可信度,基于“误差平方和最小”为最优准则,建立灰色 Verhulst时序残差修正模型与一元线性回归模型的组合模型,将其用于某港口货物吞吐量预测,经验证组合模型具有较好的预测效果,并对该港口未来3年的货物吞吐量进行了预测。
推荐文章
组合预测模型在港口货物吞吐量预测的应用
水赂运输
货物吞吐量
组合预测模型
港口
港口吞吐量的典型因素预测模型
港口吞吐量
典型因素
系统聚类
多元线性回归分析
预测模型
基于时间序列的港口货物吞吐量GRNN预测模型
港口
货物吞吐量
时间序列
广义回归神经网络
预测模型
港口吞吐量数学预测模型的选用
移动平均法
指数平滑法
回归分析法
灰色预测模型
残差分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Verhulst与线性回归组合模型的港口吞吐量预测研究
来源期刊 交通科技 学科
关键词 吞吐量预测 时序残差修正 Verhulst模型 线性回归模型 组合模型
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 港航海事
研究方向 页码范围 184-186,187
页数 4页 分类号
字数 2382字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1671-7570.2015.03.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 代雯强 4 3 1.0 1.0
2 杨珩 9 10 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (33)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
吞吐量预测
时序残差修正
Verhulst模型
线性回归模型
组合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通科技
双月刊
1671-7570
42-1611/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-77
1975
chi
出版文献量(篇)
5827
总下载数(次)
7
总被引数(次)
20524
论文1v1指导